Das Stromnetz ist st\u00e4ndig verf\u00fcgbar. Dies erwarten auch alle Nutzer, seien es private Verbraucher, Gewerbe- oder Industriebetriebe. Um diese hohe Verf\u00fcgbarkeit zu gew\u00e4hrleisten, m\u00fcssen s\u00e4mtliche Betriebsmittel inspiziert und gewartet werden. Noch erfolgt die Instandhaltung ereignis- und zeitabh\u00e4ngig. Die neuartigen Betriebsmittel, der zunehmende Kostendruck und \u00a0die \u00a0durch den erweiterten Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnik neu gewonnenen Informationen erfordern die Weiterentwicklung von Instandhaltungskonzepten, um die Effizienz der Instandhaltungsma\u00dfnahmen zu erh\u00f6hen und die Zuverl\u00e4ssigkeit der Stromversorgung auf gleich hohem \u00a0Niveau aufrecht zu erhalten. Ein weiterer Vorteil, der sich aus der optimierten Instandhaltung ergibt, ist neben einer h\u00f6heren Lebensdauer der Betriebsmittel der positive Beitrag zum Umweltschutz.<\/p>\n
In diesem Verbundprojekt soll untersucht werden, welche Auswirkungen die Einbeziehung von Online-Daten aus den bestehenden Netzen auf die Instandhaltung hat. Hierf\u00fcr wird der bestehende Bewertungsalgorithmus (eine gewichtete Einzelbewertung) durch unterschiedliche Ans\u00e4tze weiterentwickelt. Hieraus werden neue und optimierte Instandhaltungsstrategien und -prozesse entworfen und analysiert.<\/p>\n
Zun\u00e4chst wird durch die Partner SAG und das Institut f\u00fcr Hochspannungstechnik (IFHT) das bestehende Instandhaltungskonzept der STAWAG analysiert und weiterentwickelt. Anschlie\u00dfend erfolgt ein Test im Probebetrieb durch die STAWAG. Hierzu wird ein weiteres Bewertungsmodell durch das IFHT entwickelt und die Ergebnisse mit dem etablierten Bewertungssystem direkt verglichen. Weiterhin wird versucht, dynamische Netzdaten mit in die Bewertung einzubeziehen. Das durch die neuen Betriebsmittelinformationen entstehende Bewertungsverfahren wird anschlie\u00dfend getestet, analysiert und bewertet. Das System wird nach der Lernphase versuchen, den Instandhaltungsbedarf vorauszusehen. Im Anschluss werden die Systeme analysiert und die Durchf\u00fchrung von Wartungen durch Geo-Informationen zeitlich optimiert.<\/p>\n